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程翔
点击数:次 作者:admin  发布时间:2020/01/14 20:18:49



1)个人简介

程翔,景德镇陶瓷大学副教授,信息工程学院信息管理与信息系统专业教研室主任。于1997年在解放军信息工程大学计算机科学与技术系获得学士学位,2002年在第二炮兵工程大学计算机科学与技术系 获得硕士学位,于2017年获得东华大学博士学位。

目前主要从事机器学习、模式识别、生物信息等方面的研究。参与多个国家自然科学基金课题科研项目,主持完成多个省部级课题。曾获江西省自然科学奖二等奖。在重要国际学术期刊和会议发表论文30余篇,编撰学术专著一部、申请国家发明专利3项,其中2项已获授权。

2)主持的科研项目:

国家自然科学基金,31860312,集成学习框架下的DNA启动子分类及其甲基化预测研究,2019/01-2022/12, 43.62万元,在研,参加;

家自然科学基金,31560316,基于智能计算的蛋白质进化研究,2016/1-2019/1240万,结题,参加

家自然科学基金,基于多源信息融合的受体和抗菌肽分层多标签分类预测模型研究, 20131201612,参加。

江西省教育厅科学技术研究项目,GJJ170793,基于大数据的生物医药物及其靶标属性研究,2018/01-2019/12, 3万元,结题,主持;

江西省自然科学基金(重点),20171ACB20023,基于高通量测序数据的DNA启动子分类及甲基化预测研究,2017/01-2018/12, 50万元,在研,排名第二参加;

公安技侦技术革新项目,复杂自适应信息搜索系统,2012/12-2014/12,四万,结题主持

江西省自然科学基金,基于高维数据特征降维和核学习的蛋白质组学旧药新用途研究,2013-2017  两万,在研主持

江西省教育厅落地计划,基于智能计算的药物靶点现软件研发参加201512结题。

3)教育经历

2013/9-2017/12,东华大学,控制工程与控制理论,博士

1999/92002/3, 第二炮兵工程大学, 计算机应用, 硕士

1993/91997/7, 解放军信息工程大学, 计算机软件, 学士

4)研究工作经历

2002-2006年,第二炮兵装备研究院工程师;

2006-2007年,华为-3com工程师语音板驱动开发;

2007-2010景德镇陶瓷大学讲师;

2010年至今,景德镇陶瓷大学副教授;

5)科研成果

(1) Cheng X(#), Xuan X(*), Chou, KC(*). pLoc-mEuk: Predict subcellular localization of multi-label eukaryotic proteins by extracting the key GO information into general PseAAC[J]. Genomics, 2018, 110(1): 50-58.SCI 收录影响因子2.910全国百优论文

(2) Cheng X(#), Zhao S G, Xuan X(*), Chou, KC(*). iATC-mISF: a multi-label classifier for predicting the classes of anatomical therapeutic chemicals[J]. Bioinformatics, 2016. SCI 收录,影响因子: 7.307top期刊,ESI高被引论文,google学术引用130

(3) Cheng X(#) Zhao, SG, Lin, WZ, Xuan X(*) Chou, KC(*).pLoc-mAnimal: predict subcellular localization of animal proteins with both single and multiple sites[J]. Bioinformatics, 2017, 33(22): 3524-3531. SCI 收录,影响因子: 7.307top期刊,google 学术引用75

(4) Cheng X(#) Xuan X(*) Chou, KC(*).pLoc-mHum: predict subcellular localization of multi-location human proteins via general PseAAC to winnow out the crucial GO information[J]. Bioinformatics, 2017, 34(9): 1448-1456. (SCI 收录影响因子: 7.307top期刊,google学术引用52).

(5) Cheng X(#) Lin W Z Xuan X(*) Chou, KC(*).pLoc_bal-mAnimal: predict subcellular localization of animal proteins by balancing training dataset and PseAAC[J]. Bioinformatics, 2018, 35(3): 398-406. (SCI 收录,影响因子: 7.307,top期刊,google学术引用16

论著:(排名[主编、副主编、参编]+书名+出版社名称+出版年月)

程翔+基于本体数据库的多标签预测模型及生物医药数据挖掘研究+天津大学出版社+2019.5

专利

一种多标签分类方法及其装置,专利(申请)号:ZL 2015 1 0114326.1,授权日: 2018.9.14.

 

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