个人简介

张景华，男，博士，湖北天门人，信息工程学院教师，主要研究方向：纵向数据、变量选择、非参数统计、经验似然

教育经历

2012年9月-2019年7月，北京工业大学应用数理学院，统计学博士毕业

2001年9月-2004年7月，东南大学应用数学系，理学硕士

1990年9月-1994年7月，济南大学材料系，工学学士

主要学术成果

1. 张景华, 汤文菊. 广义增长曲线模型参数阵的最佳线性无偏估计. 南昌大学学报理科版, 2011，第35卷第5期：432－434.

2. Jinghua Zhang, Liugen Xue. Quadratic Inference Functions for Generalized Partially Linear Models with Longitudinal Data. 应用概率统计, 2017, 第33卷第4期: 417-432.

3. Jinghua Zhang, Liugen Xue. Empirical Likelihood Inference for Generalized Partially Linear Models with Longitudinal Data. Open Journal of Statistics, 2020, Vol.10: 188-202, Jinghua Zhang, Liugen Xue.

4. Liugen Xue, Jinghua Zhang. Empirical likelihood for partially linear single-index models with missing observations. Computational Statistics & Data Analysis,2020,Vol 144.