为深化产教融合，打通高校理论教学与产业实践的壁垒，提升应用统计学专业学生的实战能力，近日，我院应用统计学专业进行了为期两周的 “数据分析处理实践” 实践周，期间开展的 “产业精英进课堂” 活动，特邀三位企业一线技术骨干走进校园，为 2023 级应用统计学专业的学生带来了一场兼具专业深度与行业价值的知识赋能盛宴，覆盖学生120余人，取得了良好的育人实效。

应用统计学专业始终以培养 “理论扎实、实践突出” 的复合型人才为目标，以 OBE 教育理念为指引，通过“产业精英进课堂”，打造 “理论 + 实操 + 案例 + 产业分享” 四维教学体系，为学生搭建起从课本到行业的实践桥梁。

活动中，三位产业讲师结合自身从事领域的经验，带来了针对性极强的授课内容。KK集团供应链数据预测专员黄荣伟以 “供应链计划预测实战” 为主题，拆解了 Holt Winters 模型的产业应用逻辑，通过 Python 自动化工具案例，直观展现了技术对产业工作效率的提升。雁扬科技服务有限公司数据产品经理陈优庚以“数据中台搭建逻辑”为题，结合真实项目案例，讲解了从业务需求提炼到数据指标体系构建的全流程。众言科技有限公司解决方案工程师吴开聚焦 “统计软件产业级应用”，深度解读了 SPSSPRO 的核心功能，通过风电机组异常检测、电子浆料配方优化等案例，演示了统计模型的实战价值，并为学生梳理了统计学专业五大职业路径，提供了清晰的职业规划指引。

除专题授课外，三位讲师还参与了学生实训指导与成果评审。在供应链需求预测实训中，黄荣伟指导学生结合节假日调整预测模型；陈优庚助力优化数据指标体系；吴开为算法选择提供专业建议。联合评审环节，校内教师与产业讲师从学术严谨性和业务可行性双维度点评成果，让学生作品兼具理论价值与落地潜力。

活动收获学生广泛好评，不少同学表示，产业讲师分享的实战知识填补了课堂空白，也明晰了自身职业方向。学院副院长邱望仁教授表示，未来将建立长效校企合作机制，一方面邀请更多产业精英走进课堂，将前沿技术与实战经验带入教学；另一方面推动学生走进企业实习实践，实现 “课堂教学” 与 “产业需求” 的精准对接，为专业人才培养注入新活力，为行业输送更多高素质应用型人才。