各位老师、同学：

为促进我院师生了解人工智能与材料科学交叉领域的最新研究进展，学院特邀人工智能教研室邓志娟老师作学术报告，主题为《融合非稳态深度学习分子动力学的碳化硅晶圆微损伤裂纹萌生及失效机理研究》。

报告将聚焦人工智能在碳化硅晶圆微损伤裂纹萌生及失效机理研究中的最新进展，旨在通过深度学习融合第一性原理计算与分子动力学模拟分析碳化硅晶圆微损伤扩展演化过程，揭示碳化硅晶圆在多物理场耦合下的失效机理，其创新点在于基于深度学习构建了纳观尺度与微观尺度计算模拟的桥梁新思路。欢迎广大师生踊跃参加，共同探讨人工智能与材料科学交叉融合的新机遇。

时间：2025年11月19日（星期三）16：00

地点：研阶01

报告人：邓志娟

信息工程学院

2025年11月13日

《融合非稳态深度学习分子动力学的碳化硅晶圆微损伤裂纹萌生及失效机理研究》

报告时间：2025年11月19日（周三）16:00

报告地点：研阶01

主讲人简介：邓志娟  

信息工程学院人工智能教研室教师，长期从事人工智能交叉学科、数据挖掘、模式识别，金融智能分析与决策等方面的研究工作。

邓志娟老师2022年毕业于上海财经大学管理科学与工程专业，并获得管理学博士学位。2024年获得江西省高校中青年骨干教师称号，指导学生参加学科竞赛荣获国家级一等奖、省级一等奖等多项，指导本科生团队获挑战杯国家级二等奖、省级铜奖和中国国际大学生创新大赛省级银奖。近两年以第一作者或第一通讯作者身份发表SCI论文10篇，其中双一区TOP期刊1篇，出版学术专著2部，主持完成并参与省部级以上课题5项，主编首批江西省“十四五”普通高等教育本科省级规划教材1部，授权发明专利8项、实用新型专利3项，获得软件著作权13项。

讲座简介

本讲座聚焦“融合非稳态深度学习分子动力学的碳化硅晶圆微损伤裂纹萌生及失效机理研究”，深入探讨碳化硅晶圆作为新一代宽禁带半导体核心基材的关键应用价值，重点介绍如何通过深度学习融合第一性原理计算与分子动力学模拟计算多尺度损伤模型，揭示碳化硅晶圆在多物理场耦合作用下的失效机理。报告的核心创新点在于基于深度学习构建了纳观尺度与微观尺度计算模拟的桥梁新思路，该方法突破了传统分子动力学模拟精度低的瓶颈，实现了对微损伤扩展演化过程的实时预测与机制解析。通过AI技术与材料科学的深度交叉，为高端芯片材料——碳化硅晶圆的损伤控制、性能优化与可靠性提升提供重要的理论支撑与技术路径。